中国智能汽车座舱SoC市场中ღღ★◈，虽然高通ღღ★◈、瑞萨ღღ★◈、AMD等厂商仍然占据主导地位ღღ★◈，但同时国产化率也正在快速提升ღღ★◈。

　　根据佐思汽研统计ღღ★◈，2024年智能座舱SoC国产化率已超10%ღღ★◈，以芯驰科技ღღ★◈、华为海思ღღ★◈、芯擎科技等为代表的国产厂商正快速崛起ღღ★◈。

　　主流芯片制程从7nm向4nm及以下迈进MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，2024年7nm及以下制程芯片占比达到36%ღღ★◈，2030年预计突破65%ღღ★◈。下一代将向4nm逃离慕尼黑ღღ★◈、3nm演进ღღ★◈，相对目前使用较多的7nm逃离慕尼黑ღღ★◈、5nm制程芯片ღღ★◈，4nm在晶体管密度ღღ★◈、性能ღღ★◈、功耗控制上都有明显的提升ღღ★◈，可更好地支持AI座舱在不同应用场景下的高吞吐量ღღ★◈、持续运行的AI计算任务ღღ★◈；

　　以芯驰科技为例ღღ★◈，其在2025年上海车展上发布了其新一代 AI 座舱芯片 X10ღღ★◈。这一 SoC 采用 4nm 先进制程MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，支持 7B 参数多模态大模型的端侧部署ღღ★◈。X10系列芯片计划于2026年开始量产ღღ★◈。

　　AI座舱的最大挑战来自于7B多模态大模型的端侧部署ღღ★◈。端侧部署7B多模态模型的性能要求是在512 Token输入长度下ღღ★◈，1秒以内输出首个Tokenღღ★◈，并持续以20 Token/s的速度运行ღღ★◈。这就需要座舱处理器需具备30-40 TOPS左右的NPU算力ღღ★◈，并匹配90 GB/s左右的DDR带宽ღღ★◈。市面上现有的高性能座舱SoC虽在NPU性能满足部分要求ღღ★◈，但内存带宽多在60-70 GB/s范围ღღ★◈，难以满足7B模型的部署ღღ★◈。

　　芯驰X10聚焦“小模型快速响应逃离慕尼黑ღღ★◈、中等模型多模态交互ღღ★◈、云端大模型复杂任务”的AI座舱场景核心需求ღღ★◈，解决了传统座舱芯片在算力和带宽上的瓶颈ღღ★◈。在算力和带宽配置上ღღ★◈，着重满足端侧部署7B多模态大模型ღღ★◈，提供40 TOPS NPU算力ღღ★◈，搭配154 GB/s的超大带宽ღღ★◈，确保大模型性能得到充分发挥ღღ★◈。

　　开发工具链方面ღღ★◈，X10配套的AI工具链涵盖编译ღღ★◈、量化ღღ★◈、仿真及性能分析等功能ღღ★◈，有助于大幅缩短模型部署和性能调优周期ღღ★◈。此外MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，X10的SDK还将提供通用标准化模型调用接口ღღ★◈，简化AI应用的开发与迁移ღღ★◈，实现AI应用即插即用ღღ★◈。该生态布局旨在降低开发门槛ღღ★◈，为汽车制造商逃离慕尼黑ღღ★◈、算法供应商及应用开发者提供灵活的定制空间ღღ★◈，加速AI技术在座舱场景的落地应用ღღ★◈。

　　以高通ღღ★◈、联发科为代表的厂商ღღ★◈，开始在智能座舱SoC中集成5G调制解调器ღღ★◈、Wi-Fi 7ღღ★◈、BTღღ★◈、V2X模块等等ღღ★◈，通过单芯片实现高速连接与智能计算能力的融合MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，提升车载系统的实时性ღღ★◈、多任务处理能力和用户体验ღღ★◈；同时有助于主机厂降本ღღ★◈，省去外置的T-Boxღღ★◈。

　　另一方面逃离慕尼黑ღღ★◈，座舱SoC SIP封装模组也正在快速渗透ღღ★◈。面对电源需求增加逃离慕尼黑ღღ★◈、器件品类日益繁杂的趋势MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，传统COB设计面临PCB可靠性ღღ★◈、厚度和翘曲控制等难题ღღ★◈；而SIP封装ღღ★◈，通过BGA植球工艺ღღ★◈、背面电容设计以及丰富的Underfill工艺经验ღღ★◈，可以很好地解决了客户在硬件设计ღღ★◈、工艺和可靠性上面临的挑战ღღ★◈，确保产品在严苛环境下稳定运行ღღ★◈。

　　（1）芯片厂商直接推出的SIP模组MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，以高通为代表逃离慕尼黑MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，其直接提供QAM8255P模组ღღ★◈、QAM8775P模组等产品ღღ★◈；以QAM8255P模块为例MG不朽情缘官方网站ღღ★◈，主要包含以下核心部件ღღ★◈：

　　电源管理单元ღღ★◈：4颗高通自研的PMM8650AU电源管理IC + 1颗第三方ASIL-D级电源管理芯片（可能来自NXP或英飞凌）

　　（2）模组厂的SIP模组方案ღღ★◈，比如移远通信推出的 48 TOPS 高算力 5G 智能座舱融合方案模组 AS830Mღღ★◈，AS830M是基于高通骁龙8 Gen 2开发的AS830M 5G智能座舱模组逃离慕尼黑ღღ★◈，采用了先进的SiP（系统级封装）技术ღღ★◈，结合BGA（球栅阵列）植球工艺ღღ★◈，显著降低了硬件设计的复杂度ღღ★◈。

　　中国智能汽车座舱SoC搭载量趋势及市场份额（按厂商）ღღ★◈，2022-2024年ღღ★◈；2030年份额预测

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